享元模式
需求
展示网站
小型的外包项目,给客户a做一个产品展示网站,客户a的朋友感觉效果不错,也希望做这样的产品展示网站,但是要求都有些不同
- 有客户要求以新闻的形式发布
- 有客户要求以博客的形式发布
- 有客户希望以微信公众号的形式发布
传统方案
- 直接复制黏贴一份,然后根据客户不同要求,进行定制修改
- 给每个网站租用一个空间
问题分析
- 需要的网站结构相似度很高,而且都不是高访问量网站,如果分成很多个虚拟空间来处理,相当于一个相同网站的实例对象很多,造成服务器的资源浪费
解决思路
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整合到一个网站中,共享其相关的代码和数据,对于硬盘、内存、cpu、数据库空间等服务器资源都可以达成共享,减少服务器资源
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对于代码来说,由于是一份实例,维护和扩展都更加容易
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使用享元模式来解决
享元模式
- 享元模式也叫蝇量模式:运用共享技术有效的支持大量细粒度的对象
- 常用于系统底层开发,解决系统的性能问题。像数据库连接池,里面都是创建好的连接对象,在这些连接对象中有我们需要的则直接直接拿来用,避免重复创建,如果没有我们需要的,则创建一个
- 享元模式能够解决重复对象的内存浪费问题,当系统中有大量相似对象,需要缓冲池时,不需总是创建新对象,可以从缓冲池里拿。这样可以降低系统内存,同时提高效率
- 享元模式经典的应用场景就是池技术了,string常量池、数据库连接池、缓冲池等等都是享元模式的应用,享元模式是池技术的重要实现方式
享元模式提出了两个要求:细粒度和共享对象,这里就涉及到内部状态和外部状态了,即将对象的信息分为两个部分:内部状态和外部状态
- 内部状态指对象共享出来的信息,存储在享元对象内部不会随环境的改变而改变
- 外部状态指对象得以依赖的一个标记,是随环境改变而改变的、不可共享的状态
抽象:
public abstract class WebSite{
public abstract void use(User user);
}
具体实现:
public class ConcreteWebSite extends WebSite{
//网站发布的类型,共享的部分(内部状态)
private String type = "";
public ConcreteWebSite(String type){
this.type = type;
}
public void use(User user){
System.out.println("网站的发布类型为:"+type+","+user.name+"在使用");
}
}
外部状态:
public class User{
public String name;
public User(String name){
this.name = name;
}
}
网站工厂类:
//根据需求返回具体网站
public class WebSiteFactory{
//集合,相当于 池
private Map<String,ConcreteWebSite> pool = new HashMap();
//根据网站类型,返回网站,如果没有就创建一个网站,并放入池中
public WebSite getWebSite(String type){
if(!pool.containsKey(type)){
//没有,就创建一个放入池中
pool.put(type,new ConcreteWebSite(type));
}
return (WebSite) pool.get(type);
}
}
使用:
//创建一个工厂
WebSiteFactory factory = new WebSiteFactory();
WebSite xw = factory.getWebSite("新闻");
xw.use(new User("张三"));
WebSite bk = factory.getWebSite("博客");
bk.use(new User("李四"));
WebSite bk2 = factory.getWebSite("博客");
bk.use(new User("王五"));
总结
- 在享元模式中,“享”就表示共享,“元”就表示对象
- 系统中有大量对象,这些对象消耗大量内存,并且对象的状态大部分可以外部化时,我们就可以考虑选用享元模式
- 用位于标识码判断,如果内存中有,则返回这个唯一标识码所标识的对象,用HashMap/HashTable存储
- 用享元模式大大减少了对象的创建,降低了程序内存的占用,提高效率
- 享元模式提高了系统的复杂度。需要分离出内部状态和外部状态,而外部状态具有固化特性,不应该随着内部状态的改变而改变,这是我们使用享元模式需要注意的地方
- 使用享元模式时,注意划分内部状态和外部状态,并且需要有一个工厂类加以控制
- 享元模式经典的应用场景是缓冲池的创建,比如string常量池、数据库连接池