MySQL-explain字段
id
select 标识符。这是select的查询序列号
sql执行的顺序标识，sql从大到小的执行
- id相同时，执行顺序由上至下
- 如果是子查询，id的序号会递增，id值越大优先级越高，越先被执行
- id如果相同，可以认为是一组，从上往下顺序执行；在所有组中，id值越大，优先级越高，优先执行
select_type
表示查询的类型
- simple：简单select，不使用union或子查询等
- primary：子查询中最外层查询，查询中若包含任何复杂的子部分，最外层的select被标记为primary
- union：union中的第二个或者后面的select语句
- dependent union：union中的第二个或后面的select语句，取决于外面的查询
- union result：union的结果，union语句中第二个select开始后面所有select
- subquery：子查询中的第一个select，结果不依赖于外部查询
- dependent subquery：子查询中的第一个select，依赖于外部查询
- derived：派生表的select，from子句的子查询
- uncacheable subquery：一个子查询的结果不能被缓存，必须重新评估外连接的第一行
table
显示这一步所访问数据库中表名称（显示这一行的数据是关于哪张表的），有时不是真实的表名字，可能是简称
partitions
匹配的分区
type
表访问方式，表示MySQL在表中找到所需数据的方式，又称“访问类型”
- all：full table scan，MySQL将遍历全表以找到匹配的行
- index：full index scan，index与all区别为index类型只遍历索引树
- range：只检索给定范围的行，使用一个索引来进行
- ref：对于每个来自于前面的表的行组合，所有匹配索引值的行将从这张表中读取。如果联接只使用键的最左边的前缀，或如果键不是unique或primary key ，则使用ref。如果使用的键仅仅匹配少量行，该联接类型是不错的。
- eq_ref：类似ref，区别在于使用的索引是唯一索引，对于每个索引键值，表中只有一条记录匹配，简单来说，就是多表连接中使用primarykey或者unique key作为关联条件
- const、system：当MySQL对查询某部分进行优化，并转换为一个常量时，使用这些类型访问。如将主键置于where列表中，MySQL就能将该查询转换为一个常量，system是const类型的特例，当查询的表只有一行的情况下，使用system
- null：MySQL在优化过程中分解语句，执行时甚至不用访问表或索引，列如从一个索引列中选取最小值可以通过单独索引查找完成
possible_keys
指出MySQL能使用哪个索引在表中找到记录，查询涉及到的字段上若存在索引，则该索引将被列出，但不一定被查询使用（查询可以利用，如果没有任何索引显示null）
该列完全独立于explain输出所示的表的次序。这意味着在possible_keys中的某些键实际上不能按生成的表次序使用
如果该列是null，则没有相关的索引。在这种情况下，可以通过检查where子句看是否引用某些列或适合索引的列来提高你的查询性能。如果是这样，创造一个适当的索引并且再次用explain查询
key
key列显示MySQL实际决定使用的键（索引），必然包含在possible_key中
如果没有选择索引，键是null，想要强制MySQL使用或忽视possible_keys列中的索引，在查询中使用force index、use index或者ignore index
key_len
表示索引中使用的字节数，可通过该列计算查询中使用的索引的长度（key_len显示的值为索引字段的最大可能长度，并非实际使用长度，即key_len是根据表定义计算而得，不是通过表内检索出的）
不损失精确性的情况下，长度越短越好
ref
列与索引的比较，表示上述表的连接匹配条件，即哪些列或常量被用于查找索引列上的值
rows
估算出结果集行数，表示MySQL根据表统计信息及索引选用情况，估算的找到所需的记录所需要读取的行数
extra
该列包含MySQL解决查询的详细信息
- using where：不用读取表中所有信息，仅通过索引就可以获取所需数据，这发生在对表的全部的请求列都是同一个索引的部分的时候，表示MySQL服务器将在存储引擎检索后再进行过滤
- using temporary：表示MySQL需要使用临时表来存储结果集，常见于排序和分组查询，常见group by、order by
- using filesort：当query中包含order by操作，而且无法利用索引完成的排序操作称为“文件排序”
- using join buffer：该值强调了在获取连接条件时没有使用索引，并且需要连接缓冲区来存储中间结果。如果出现了这个值，那么应该注意，根据查询的具体情况可能需要添加索引来改进性能
- impossible where：这个值强调了where语句会导致没有符合条件的行（通过收集统计信息不可能存在结果）
- select tables optimized away：这个值意味着仅通过使用索引，优化器可能仅从聚合函数结果中返回一行
- no tables used：query语句中使用from dual或不含任何from子句
- using index：表示是否用了覆盖索引，说白了它标识是否所有获取的列都走了索引
注意
- explain不会告诉你关于触发器、存储过程的信息或者用户自定义函数对查询的影响情况
- explain不会考虑各种cache
- explain不能显示MySQL在执行查询时所作的优化工作
- 部分统计信息是估算的，并非精确值
- expalin只能解释select操作，其他操作要重写为select后查看执行计划
