MySQL-全文索引

MySQL-全文索引

起男 916 2022-01-13

MySQL-全文索引

MySQL数据库支持全文索引查询，全文索引只能在innodeb(高版本)或myisam的表上使用，并且只能用于char、varchar、text类型的列

倒排索引

全文检索通常使用倒排索引（inverted index）来实现，倒排索引同b+tree一样，也是一种索引结构。它在辅助表中存储了单词和单词在一个或多个文档中所在位置的映射，这通常利用关联数组来实现，拥有两种表现形式：

  • inverted file index：
  • full inverted index：

创建

创建表时添加

	create table table_name(
		......
		fulltext full_index_name(col_name)
	)

在已创建表上添加

create fulltext index full_index_name on table_name(col_name)

删除

直接删除：

drop index full_index_name on table_name

使用alter：

alter table table_name drop index full_index_name

使用

语法：

        match(col1,col2,...) against(expr[search_modifier])
        search_modifier:
        {
            in natural language mode
            | in natural language mode with query expansion
            | in boolean mode
            | with query expansion
        }

全文索引使用match() against()语法进行

  • match()：指定要搜索的列，如果指定多个列，需要设置组合的全文索引
  • against()：接收一个要搜索的字符串，以及一个要执行的搜索类型的可选修饰符

全文检索分为三种类型：自然语言搜索、布尔搜索、查询扩展搜索

自然语言搜索

自然语言搜索将搜索字符串解释为自然人类语言中的短语，match()默认采用自然语言搜索模式，其表示查询带有指定关键字的文档

使用：

select * from table_name where match(col_name) against('text')

还可以查看相关性：

select *,match(col_name) against('text') from table_name

相关性计算依据

  • 是否在文档中出现
  • 在文档中出现的次数
  • 索引列中的数量
  • 多少个文档包含

如果是innodb还需要考虑

  • 查询的单词是否在停用词中
  • 查询的单词长度是否在innodb_ft_min_token_size(默认3)和innodb_ft_max_token_size(默认84)区间内

布尔搜索

布尔搜索使用特殊查询语言的规则来解释搜索字符串，该字符串包含要搜索的词，它还可以包含指定要求的运算符

使用：

select * from table_name where match(col_name) 
against('+value1 -value2' in boolean mode)

表示查询带有value1但是没有value2的数据

支持的类型

类型 说明
+ 单词必须存在
- 单词必须不存在
没有指定 单词是可选的，但如果出现，相关性会更高
@distance 查询的多个单词之间的距离是否在distance之内，distance的单位是字节
> 出现该单词时增加相关性
< 出现该单词时降低相关性
~ 允许出现该单词，但出现时相关性为负
* 以该单词开头的单词
“ ” 表示短语，需要确切的包含该短语

查询扩展搜索

查询扩展搜索是对自然语言搜索的修改，这种查询通常在查询的关键词太短，用户需要implied knowledge（隐含知识）时进行，例如，对于单词database的查询，用户可能希望查询的不仅仅是包含dtabase的文档，可能还需要mysql、oracle的单词，这时可以使用查询扩展搜索模式来开启全文检索的implied knowledge通过在查询语句中添加with query expansion或in natural language mode with query expansion可来开启blind query expansion，该查询分为两个阶段

  1. 根据搜索的单词进行全文索引查询
  2. 根据第一阶段产生的分词再艰辛一次全文索引查询
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