分布式常见问题
缓存雪崩
缓存雪崩我们可用简单的理解为：由于原有缓存失效，新缓存未到期间所有原本应该访问缓存的请求都去查数据库了，而对数据库cpu和内存造成巨大压力，严重的会造成宕机。从而形成一系列连锁反应，造成整个系统崩溃。
解决方案
- 一般并发量不是特别多的时候，使用最多的解决方案是加锁排队
- 给每一个缓存数据添加相应的缓存标记，纪录缓存是否失效，如果缓存标记失效，则更新数据缓存
- 为key设置不同的缓存失效时间
缓存穿透
缓存穿透是指用户查询数据，在数据库没有，自然在缓存中也不会有。这样就导致用户查询的时候，在缓存中找不到，每次都要去数据库再查询一遍，然后返回空。这样请求就绕过缓存直接查询数据库。
解决方案
- 采用布隆过滤器，将数据库中的数据多次散列到一个足够大的bitmap中，一个一定不存在的数据会被这个bitmap拦截掉
- 如果一个查询返回的数据为空，我们仍然把这个结果进行缓存，但是缓存时间很短，这样第二次到缓存中获取就有值了
缓存预热
缓存预热就是系统上线后，将相关的缓存数据直接加载到缓存系统。这样就可以避免再用户请求的时候，先查询数据库，然后再将数据缓存。用户直接查询事先被预热的缓存数据
缓存更新
缓存更新处理缓存服务器自带的缓存失效策略之外，我们还可以根据具体的业务需求进行自定义的缓存淘汰。
常见策略
- 定时去清理过期的缓存
- 当有用户请求过来时，再判断这个请求所用到的缓存是否过期，过期的话就去底层系统得到新数据并更新缓存
缓存降级
当访问量剧增，服务出现问题(如响应慢或不响应)或非核心服务影响到核心流程的性能时，仍然需要保证服务还是可用的，即使是有损服务。系统可用根据一些关键数据进行自动降级，也可用配置开关实现人工降级。降级的目的是保证核心服务可用，即使是有损的。而且有些服务是无法降级的
